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게 나가려다 주름을 중 행여나 말에 똑같다.챗GPT 달리3


‘챗GPT’와 같은 인공지능(AI) 챗봇에 “감사합니다” “부탁합니다” 등 예의를 갖춘 표현을 입력하는 것만으로 수천만달러(수백억원)에 달하는 전기료가 발생한다는 소식에 최근 국내외에서 “AI를 사람처럼 정중하게 대해야 하느냐”를 두고 갑론을박이 벌어졌다.
일각에서는 막대한 전기료를 절감하기 위해 미사여구를 뺀 간략한 프롬프트(명령어)를 사용해야 한다고 주장하지만, 일부 전문가들은 AI에 공손한 표현을 사용해야 장기적으로 AI 모델 학습에 도움이 되고 사용자들도 정확한 양질의 답변을 받을 수 있다고 본다.
◇ AI에 “부탁합니다” “감사합니다”만 남겨도 전기료 수천만달러
“AI에 장학금대출 예의를 갖춰야 하는가”라는 질문은 지난달 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 한 사용자가 엑스(X)에 올린 글에 답변을 하면서 제기됐다. 해당 사용자는 “사람들이 (챗GPT에) “부탁합니다”와 “감사합니다”라고 말해서 오픈AI가 전기료로 얼마나 잃었을지 궁금하다”라는 게시글을 올렸다. 여기에 올트먼 CEO는 “수천만달러에 달한다”고 답글을 달았다.
마케팅


X 캡처


챗GPT에 질문을 할 때마다 서버에서 응답을 만들어내기 위해 데이터를 처리하는데, 입력하는 단어가 늘어날 수록 처리할 데이터 양이 증가하고 이로 인해 서버가 위치한 데이터센터에서 소모되는 전력이 늘어난다. 고 일반채권자 맙다는 표현을 추가하는 것만으로도 수백억원의 비용이 드는 이유다.
일례로 챗GPT에 보고서 요약을 부탁한 뒤 “고마워”라고 답하면 “천만에요! 더 필요한 게 있으면 언제든 알려주세요”와 같이 답변하도록 설계되어 있다. 챗GPT의 월간활성이용자수(MAU)는 6억명에 달하는데, 이런 답변이 하나둘씩 쌓이면서 전력 사용량이 급증하는 셈이다.
제2금융권대출상담 생성형 AI를 연구하는 닐 존슨 조지워싱턴대 물리학과 교수는 AI 챗봇에 추가하는 단어들을 상품을 감싸고 있는 포장재에 비유했다. 챗봇이 질문을 처리하는 과정이 포장을 뜯는 작업과 비슷하다는 의미다. 예를 들어 장난감을 감싸고 있는 박스와 종이를 뜯어내야 하듯이 단어가 추가될 때마다 추가적인 작업을 수행하면서 에너지를 소모한다는 설명이다.
스마트폰 개통일 확인 워싱턴포스트가 미 캘리포니아대와 지난해 공동 진행한 연구에 따르면 챗GPT-4로 평균 100단어로 이뤄진 이메일을 하나 생성할 경우 약 0.14킬로와트시(kWh)의 전기가 필요한 것으로 나타났다. 이는 발광다이오드(LED) 전구 14개를 1시간 동안 사용한 것과 비슷하다. 미 근로자 10명 중 1명꼴인 1600만명이 1년 동안 주 1회 챗GPT로 이메일을 생성하면 12만1517메가와트시(MWh)의 전기가 필요하며, 이는 미 수도인 워싱턴DC의 모든 가구가 20일 동안 사용하는 전력량에 육박한다.
국제에너지기구(IEA)는 2022년 기준 챗GPT와 같은 AI 챗봇 구동에 사용되는 데이터센터의 전력 사용량이 전 세계 전력 사용량의 약 2%에 달했다고 밝혔다. 3년이 지난 지금은 그 비중이 더 높아졌을 것으로 예상된다. IEA는 AI 시장이 빠르게 성장하면서 전 세계 데이터센터의 전력 수요가 2030년까지 현재의 2배인 약 945테라와트시(TWh)에 달할 것이라고 전망했다. 이는 일본 전체 전력 소비량보다도 조금 더 많은 수준이다.



미국 일리노이주 디캘브 205만㎡ 부지에 조성된 메타 데이터센터. /연합뉴스


◇ 일상 대화 학습한 생성형 AI, 정중한 질문에 더 상세한 답변 제공
그러나 일부 전문가들은 당장 비용이 들더라도 AI에 공손한 표현을 써야 AI 모델 학습이 수월하고 챗GPT, 클로드, 제미나이 등 AI챗봇 사용자들도 더 좋은 응답을 얻을 수 있다고 주장한다.
AI는 감정이 없어 사용자의 말투가 무례하다고 기분이 상하진 않지만, 사람들의 일상적인 대화와 소통 방식을 기반으로 생성형 AI 모델을 학습하기 때문에 정중한 표현이 프롬프트에 들어갔을 때 요청 사항을 더 잘 이해하고 더 상세하고 정확한 답변을 한다는 것이다. AI가 사용자에게 고마움을 느껴서가 아니라 예의 있는 질문에 더 상세하게 응답하는 인간의 성향을 학습했기 때문이다.
지난해 와세다대 연구진이 영어, 중국어, 일본어 등 다양한 언어로 일명 ‘무례한’ 프롬프트를 사용한 결과 응답의 품질이 가장 낮은 것으로 나타났다. 무례하게 표현된 질문에 대한 답변은 편향되거나 오류가 더 많고 정보가 누락된 경우가 많았다. 연구진에 따르면 무례한 표현이 AI 성능을 저해하는 것은 분명했지만, 지나치게 정중한 표현이 반드시 더 좋은 결과를 내놓지는 않았다. 연구진은 “영어와 중국어의 경우 적당한 수준의 정중함이 가장 효과적이었고 정중함이 문화적으로 뿌리깊은 일본어에서는 공손한 표현이 더 우수한 응답으로 이어졌다”고 했다.
마이크로소프트 코파일럿 디자인팀 총괄인 커티스 비버스는 “이메일 자동완성 기능이 다음에 쓸 법한 단어나 구절을 제안하듯, 거대언어모델(LLM)도 사용자가 무엇을 입력하는지에 따라 원할 법한 문장이나 단어를 예측한다”며 “생성형 AI는 사용자가 제공하는 프롬프트의 전문성, 명확성, 그리고 세부 사항의 수준을 그대로 반영한다”고 말했다. 정중한 질문이 대개 더 구체적이고 명확하기 때문에 답변 수준도 더 높다는 것이다.
그러면서 “부탁합니다(please)라는 표현을 사용하면 응답의 품질과 반응성을 높이는 데 도움이 된다”고 덧붙였다.
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